抖音的兴趣电商市场，不是新概念，也不是伪命题

开篇先回答，抖音电商提出的“兴趣电商”还真不是伪命题，是电商发展这么多年以后，随着电商和商品推荐方式的演进，发展到这个阶段了。

无论是电商人，还是电商消费者，我们在接触电商的过程中，一直在使用，或者被使用电商推荐。发展到今天的“兴趣电商”，简单总结一下，共经历了3个阶段。

第一阶段：电商平台自有数据推荐，即“我觉得你需要什么”

所谓的电商平台自有数据推荐，大概在2015年之前，电商还处于发展期，个大电商平台的GMV还不算大，大数据等新技术还没有得到大的发挥，最重要的是移动端购物还不是跟普及，电商平台获得用户的数据途径只有PC端的消费记录，浏览记录。与非电商类的网站和APP的数据交换还不够频繁，电商平台各自为战。

电商平台仅能依靠自身的数据，进行数据分析，向用户推荐，即所谓的“我觉得你需要什么”，就给你推荐什么。电商推荐的数据源主要来自：平台交易数据，平台浏览数据等。

典型的应用，如：买过的人还买过，猜你喜欢，同款推荐等。

这些应用或者模块，是前些年电商网站的标配，相信大家都见过。

第二阶段：基于客户在电商平台的数据，即“大家觉得你需要什么”

这个阶段出现在2015年之后，典型的应用为“千人千面”。

随着消费者在移动端的使用普及，平台获取消费者数据的源头变多，不止局限于消费数据，包含客户用什么手机，客户在那个地区，是移动还是联通的用户，用的是宽带还是流量等等，能够精准判客户的消费能力和使用场景。

同时，大数据技术的实用化，让电商平台具有足够的能够应对大数据量的计算，能够从海量的数据里面提取用户消费特征。

“大家觉得你需要什么“正是“千人千面”应用的核心算法应用，它不是能够精确计算出消费者个人的消费特征，而是能够对消费者打标，对消费者的各个行为打标，当用户搜索或者访问的时候，能够依据标签，向消费者进行差异化推荐，看上去像是为消费者定制的界面一样。

这个阶段得力于大数据的应用，才能从海量级的数据里面抽取用户标签，进而向用户个性化推荐。

第三阶段：基于客户在全网的社交数据，即“我真的需要这个”

2020年以后，随着抖音，头条等着基于推荐算法的社交内容平台的普及，平台通过不断的推荐尝试，积累了大量的社交兴趣数据，不单单知道你在哪儿，经常购买什么，你的消费能力怎么样。

更多的掌握了消费者的爱好数据，习惯数据，比如：平台能够计算出你睡了多长时间，即：晚上刷抖音刷到几点，早上几点坐马桶上打开头条的。能够精准判断是不是改推保健品。

所以说，抖音电商总裁唐泽宇提出了“兴趣电商”这样一个概念，只是不能说的太赤果果，因为抖音对用户数据的掌握，比兴趣更深。

那么有了这些数据，对于精准预测客户需求，进而进行更精准的商品推荐，不再是难事。

对于消费者而言，更精准的推送，将会减少被打扰的几率，平台不再是盲目的，海量的“广告轰炸“，反而是，推荐的广告有可能是你真的感兴趣的，有冲动去消费的。

对于从业者来着说，好的产品是万年不变的真理，但同时需要拥抱变化，了解抖音平台的操作手法，使用好“算法红利期”，将更好的产品输出到消费者手里。